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道闸栏杆车牌识别一体机的选购需要注意哪两个准则

日期:2021-01-27浏览:262次

  道闸栏杆车牌识别一体机是近几年来炒得很热,是一种接近与无人值守的停车场收费系统,可以完全取代之前车辆出入停车场需要停车刷卡、取卡的管理模式。相比于其他系统例如:蓝牙卡,IC/ID卡等有很多优势突显。在设备数量及人工费用上节约了很大一部分成本,还有就是车辆不需要停车取卡和刷卡啦。车辆出入场所拥堵问题会大大缩短。
 
  它的工作原理就是为了更好的掌握车行的动态,并对静态的车辆号码进行拍摄,根据车牌颜色进行自动识别。这种技术的核心就是对车牌进行定位算法,字符分割算法,字符识别算法等进行一系列处理植入到相机内部。可以自动进行车辆的检测与车牌的识别。
 

道闸栏杆车牌识别一体机

  对于道闸栏杆车牌识别一体机的选购需要注意两个准则:
 
  1、稳定度
 
  如今技术在不断的提升,更加重视稳定度,在系统中,稳定性主要表现在能够使车速在一定的范围规则内必须达到的数值不会因外界的影响而产生更大的误差。有些车辆系统会以白天,傍晚,夜间为规定线,产生不同的识别率,这就是不稳定性,所以建议业主要根据白天的辨识率而定,不管在任何时间段都要达到这个识别率。
 
  2、准确,实测
 
  用户在购买的时候每个厂家都会声称自已的产品具有高辨识率,而用户也不知道应该相信谁,所以对于选购之时一定要要求进行实地的测试,进行实地测试一到两周,这样时间周期长才能出结果是否是如厂家自己所说的高辨别率。除此之外也要根据自己的需求而定,它是一个系统,有些不必要的硬件设备也可以不用加上。
 
  道闸栏杆车牌识别一体机的使用方法你会吗?下面来给大家详细说明一下:
 
  (1)在图像灰度化阶段,采纳的是加权平均值法。左证三个重量的要紧性及其他指标,将三个重量以差别的权值实行加权平均运算。鉴于人眼对有机的敏感度高,对蓝色的敏感度低,故不妨尊从差别的权值对RGB三个重量实行加权平均运算能获得对比适宜的灰度图像。
 
  (2)在图像加强阶段,我们采纳的是直方图加强的方法。直方图均衡化要先实行直方图更正,就可以把原图像的直方图利用灰度变更函数更正为平均漫衍,继而再实行直方图均衡化。它以概率论为表面底子,应用灰度点运算杀青直方图的转变,从而抵达图像办理的目标。
 
  在整体办理的过程中我利用了多组字符图像对体系实行考试,预办理算法对图像的办理成效各有差别。此中对车牌的办理收到了优良的成效,全部的方法结束后,不妨获得清楚可见车牌号码的二值化图像。
 
  对人的头像的办理车牌包袱,然而末了仍是能清楚目击人脸的外表。本文不才而分离整体列出了两组实例的考试结局。

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